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Warum ist es rational zu wählen?

30.10.2018

Die Forschungsplattform "Data Science @ Uni Vienna" lädt erneut zur interdisziplinären Vortragsreihe rund um das Thema Data Science. Am Freitag, 9. November befasst sich Andrew Gelman von der Columbia University in seinem Vortrag über Methoden und Anwendungen der sogenannten "Bayesischen Statistik".

Warum ist es eine vernünftige Entscheidung wählen zu gehen und warum sind Wahlumfragen oft unzutreffend? Andrew Gelman, Professor für Statistik und Politikwissenschaft an der Columbia University in New York, befasst sich in seiner Forschung mit Themen an der Schnittstelle von Statistik, Politik und Kommunikation. Mit seinem Vortrag "Bayesian Workflow", den er am Freitag, 9. November, um 16.30 Uhr hält, ist Gelman der zweite internationale Vortragende der Lecture Series "What is Data Science?". Im Juni hatte David Donoho, Statistiker an der Stanford University, die Vortragsreihe vor zahlreichen ZuhörerInnen eröffnet.

Über die Vortragsreihe

Ziel der Vortragsreihe ist es, internationale WissenschafterInnen an die Universität Wien zu bringen, um ihre Perspektive auf die Herausforderungen und Möglichkeiten des Bereichs Data Science darzulegen. Ziel der Vorträge ist es zudem, ein breites Publikum aus verschiedensten Wissenschaftsdisziplinen sowie der Industrie zu erreichen - von Studierenden über Lehrende bis hin zu UnternehmerInnen, WissenschafterInnen aus anderen Fachbereichen sowie Interessierte aus Industrie und Politik. Weitere Rednerinnen der Vortragsreihe sind unter anderem: Elaine Chew, Professorin für Digitale Medien an der Queen Mary University in London (Termin: 17. Jänner 2019) sowie Gudrun Gersmann, Historikerin an der Universität zu Köln (Termin: 4. April 2019).

Forschungsplattform "Data Science @ Uni Vienna"

"Data Science @ Uni Vienna" ist ein Knotenpunkt für alle Aktivitäten im Bereich Data Science an der Universität Wien. Das Hauptaugenmerk der Plattform liegt darauf, ForscherInnen aus verschiedenen Bereichen zusammenzubringen, um an den Herausforderungen dieses Felds zu arbeiten und diese gemeinsam zu lösen. Die Forschung konzentriert sich insbesondere auf die folgenden fünf Gebiete: Astronomie, Digital Humanities, Finanzen, Industrie 4.0 und Medizin. Diese Bereiche umfassen zwar ein breites Spektrum, haben jedoch gemeinsam, dass sie datengetrieben sind und ähnliche Methoden aus den Bereichen Informatik, Mathematik und Statistik verwenden.

Lecture Series "What is Data Science?" veranstaltet von "Data Science @ Uni Vienna"

Andrew Gelman "Bayesian Workflow"

Zeit: Freitag, 9. November 2018, 16.30 Uhr

Ort: Kleiner Festsaal der Universität Wien, 1010 Wien, Universitätsring 1

Der Eintritt zur Veranstaltung ist frei. Aus organisatorischen Gründen ersuchen wir um Anmeldung unter: https://datascience.univie.ac.at/lecture-series/registration/

Weitere Informationen: datascience.univie.ac.at/lecture-series

Rückfragehinweis:
Data Science @ Uni Vienna
Fakultät für Informatik
1090 Wien, Währinger Straße 29/S6 (Innenhof Sensengasse 6)
T +43-1-4277-790 03
anne.marie.faisst@univie.ac.at
twitter: @dsUniVie
Aussender:
Stephan Brodicky
Pressebüro der Universität Wien
Forschung und Lehre
Universitätsring 1, 1010 Wien
T +43-1-4277-175 41
M +43-664-60277-175 41
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