AID-CC: Hybride KI verbindet medizinisches Fachwissen mit Sprachmodellen
Ein interdisziplinäres Konsortium unter der Führung des Know Center präsentiert das FFG Projekt AID-CC, ein Hybrid-KI Dialogsystem für Gesundheitsökosysteme, das die Verarbeitung und Vermittlung klinischer Informationen grundlegend neugestaltet.
Hintergrund und Herausforderungen
Gesundheitsökosysteme verknüpfen Patient*innen, Ärzt*innen und medizinische Fachkräfte über elektronische Gesundheitsakten (EHRs) mit medizinischen Dokumenten wie Radiologiebefunden oder Laborergebnissen. Die schiere Datenmenge stellt Ärzt*innen vor die Herausforderung, in kurzer Zeit fundierte Informationen aus heterogenen Datenquellen zu extrahieren. Gleichzeitig erschwert mangelnde Gesundheitskompetenz Patient*innen das Verständnis medizinischer Befunde, was sich nachhaltig negativ auf die Akzeptanz von Behandlungen auswirken sowie zu Missverständnissen und zusätzlicher Systembelastung führen kann.
Hybrid-KI als Lösungsansatz
Hybrid-KI kombiniert die Stärken von Large Language Models (LLMs) mit symbolischen Reasoning Komponenten. Unser Dialogsystem nutzt LLMs für kontextsensitives Textverständnis und -generierung sowie symbolische KI für Interpretierbarkeit, Faktentreue und Verlässlichkeit. Aus deutschsprachigen klinischen Berichten werden relevante Informationen extrahiert, automatisiert zusammengefasst und in weiterer Folge verständliche Erläuterungen generiert. Dadurch können Ärzt*innen rasch alle relevanten Fakten überblicken, während Patient*innen individualisierte und gut nachvollziehbare Antworten erhalten. Im Unterschied zu herkömmlichen, rein statistischen Systemen minimiert der symbolische Anteil Nachteile von LLMs wie beispielsweise das Auftreten von Halluzinationen und Verzerrungen.
Konsortium und Expertise
Das Konsortium bringt umfassende Kompetenzen aus Forschung, Medizin und Industrie zusammen. Das Know Center übernimmt die Projektleitung und verantwortet die AI-Entwicklung sowie das Datenmanagement. Die Medizinische Universität Graz bereitet klinische Daten auf, gestaltet die medizinisch-fachliche Wissensbasis und wirkt aktiv an der Modellierung und Validierung der KI-Systemkomponenten mit, während die FH JOANNEUM die Benutzerfreundlichkeit evaluiert und Schulungskonzepte zur Wissenssicherung erarbeitet. chax.at ist für die Frontend- und Webapplikationsentwicklung zuständig, x-tention Informationstechnologie GmbH erforscht die Möglichkeit zur Integration in bestehende eHealth-Infrastrukturen.
Ausblick und Nutzen
“AID-CC” ist ein von der FFG (AI Ökosysteme 2024: AI For Tech & AI For Green, ProjektNr. FO999923574) gefördertes Projekt mit einem Projektvolumen von ~1.1 Millionen Euro. Es wird von der Know Center Research GmbH geleitet. Kooperationspartner sind neben der Medizinischen Universität Graz, die FH JOANNEUM, chax.at (Midlight GmbH) und x-tention Informationstechnologie GmbH. Aktuelle Informationen zu dem Projekt sind auf www.aid-cc.at zu finden.