KI bringt einen „Technologiesprung“ wie die Einführung von Internet und Smartphone, heißt es unisono. Welches Potenzial in den neuen Angeboten schlummert, zeigen der breiten Öffentlichkeit aktuell der Text-Roboter ChatGPT und der Bild-Generator DALL-E. Es herrscht aber nicht nur Aufbruchsstimmung, sondern auch Sorge: Fast zwei Drittel (63 Prozent) der Österreicherinnen und Österreicher sind laut einer im Auftrag der Unternehmensberatung PwC durchgeführten Umfrage der Meinung, dass Anwendungen wie diese hierzulande zahlreiche Arbeitsplätze bedrohen und für einen Wandel in der Arbeitswelt sorgen könnten. Zu Recht?

Arbeit immer konzentrierter und kompakter

Ein Effekt der aktuellen Entwicklung sei, dass Arbeit immer konzentrierter und kompakter werde, sagte Wolfgang Freiseisen, Geschäftsführer des Forschungs- und Entwicklungsunternehmens RISC Software in Hagenberg. Die Systeme könnten einfache Aufgaben übernehmen, wie beispielsweise Codefragmente automatisiert schreiben, die den Wissensarbeitern, in diesem Fall Programmierern, bisher eine gewisse Verschnaufpause gestattet hätten. „Das fällt jetzt weg, wenn diesen Part die Maschinen erledigen. Man ist immer sehr intensiv in der Problemstellung und hat wenig Zeit zum Entspannen“, so Freiseisen. Der anstrengende, fordernde Anteil habe früher vielleicht bei 20 Prozent der Arbeitszeit gelegen, sei inzwischen aber stark gestiegen. Das Arbeitsumfeld müsse nun so gestaltet werden, dass es Entspannungsmöglichkeiten gibt. „Es ist wie bei einem Sportler, der einerseits seine Trainingsphasen braucht, aber auch Erholungsphasen, beides muss in einem Gleichgewicht sein.“

Ein wichtiger Aspekt auf dem Weg von der Digitalisierung in eine Zeit der „Algorithmisierung“ sei die Verwendung und Kontrolle der generierten Inhalte. „Ist das, was da entstanden ist, überhaupt real? Ist das verifiziert? Am Beispiel Software: Ist der Code überhaupt lauffähig?“ Viele Effekte seien auf den ersten Blick gar nicht erkennbar. So hätten Handykameras im Hintergrund eine oder mehrere KIs laufen, die die Bilder nicht nur analysieren, sondern auch so anpassen, dass sie für unser Auge möglichst gefällig sind. Entsprechende Anwendungen würden auch immer stärker in der Arbeitswelt Einzug halten, „etwa in der Computertomographie oder in der Astronomie, wo die Bilder eines schwarzen Lochs nachgeschärft werden. Ähnliche Technologien kann man in der Archäologie verwenden, um Bilder von Fresken zu vervollständigen. Da leisten die Systeme schon Großes“, erklärte Freiseisen.

Erleichterungen für Mediziner, Kreative und sonstige Wissensarbeiter werden in vielen Diskussionen hervorgestrichen. Aber gibt es nicht in anderen Branchen und Bereichen auch mögliche negative Effekte für Beschäftigte durch den Einsatz von KI? „Ja, es ist ein gewisses Eliten-Thema. Im Logistikbereich werden diese Systeme wahrscheinlich zukünftig auch eine Rolle spielen, aber etwa dort, wo man den Fahrer ersetzen will, beziehungsweise trotz des nicht vorhandenen Fahrers den Transport durchführen will. Dann könnte ein KI-System des Fahrzeugs in gewissen Streckenbereichen lenken oder, was es jetzt schon gibt, Transporte von Lager zu Lager mit autonomen Fahrzeugen machen“, so der RISC Geschäftsführer.

Dass Schach-Weltmeister gegen Computer, die noch nicht einmal KIs waren, verloren haben, sei für die menschlichen Spieler zwar frustrierend gewesen. Es habe später aber ein Turnier gegeben, bei dem freigestellt wurde, mit anderen Schachspielern zusammenzuarbeiten und Computer zu Hilfe zu nehmen. „Gewonnen hat nicht der beste Spieler mit dem besten Computer, sondern eine Kombination aus drei für diese Liga mittelmäßigen Schachspielern mit drei Computern, wobei die Spieler genau wussten, wie sie ihre Systeme einsetzen. Diese Kombination Mensch und Maschine, dieses Teamwork hat anscheinend eine größere Kraft als wenn man nur die Maschine und sich betrachtet. Das ist auch, was wir in der neuen Arbeitswelt sehen werden“, so Freiseisen. Beim Problemlösen werde der Mensch aber „noch sehr, sehr lange, wenn nicht überhaupt immer, unschlagbar bleiben – zumindest bei dieser Art von Maschinen, wie wir sie jetzt kennen.“

KI-Lösungen fehlt das Verstehen

Wenn es um die Quantität der Datenerfassung und -verarbeitung geht, das Entdecken von Regelmäßigkeiten, Strukturen und Mustern in großen Datenmengen, die Verdichtung von Daten zu Information, da sei die KI dem Menschen in seiner kognitiven Fähigkeit überlegen – einfach durch die schiere Menge, die in kürzerer Zeit bewältigt werden kann, meint Som. An diesem Kriterium festgemacht, werde menschliche Arbeit entwertet. Also müsse man die Bewertungskriterien für menschliche Arbeit neu definieren – in Richtung Qualität statt Quantität. Im Vordergrund stehe, kreativ zu arbeiten, einzigartige Lösungen zu finden, wirklich Neues zu entwickeln, das Überprüfen von Wissen und vor allem das Verstehen. „KI-Lösungen verstehen ja nichts, sie berechnen Wahrscheinlichkeiten, dass etwas stimmt oder nicht“, so Som.

Gerade für Klein- und Mittelbetriebe (KMU) würden sich durch neue Technologien viele Möglichkeiten bieten, ihre naturgemäß begrenzten Ressourcen zu überwinden – gerade im Kontext des Fachkräftemangels. Manche Tätigkeiten könnten durch KI beschleunigt und womöglich komplett substituiert werden. Freiseisen verwies auf ein innovatives KMU, das anhand von Drohnenbildern automatisiert analysiert, wo mögliche Schwachstellen in Brücken sind. Andere Betriebe würden die Kosten für Aktivitäten im KI-Bereich scheuen und hätten oft nicht die notwendigen Daten. Die heimische KMU-Landschaft sei hier sehr heterogen.

Aufwertung der menschlichen Arbeit

Dass durch Digitalisierung und Automatisierung Arbeitsplätze verloren gehen würden, sei zu kurz gegriffen, verwies auch Christian Oswald vom Institut für Robotik und flexible Produktion – ROBOTICS der Forschungsgesellschaft Joanneum Research insbesondere auf den eklatanten Arbeitskräftemangel. Innovative Lösungen würden dazu beitragen, Arbeitsplätze in Österreich zu erhalten oder sogar zu schaffen und seien letztendlich ein Hebel zur Qualifizierung der Beschäftigten. Eine wettbewerbsfähige Produktion müsse schließlich nicht ins Ausland abwandern. Auch kleinere Betriebe könnten vom digitalen Wandel profitieren, so der Experte, der im Laufe dieses Jahres die neue Forschungsgruppe „Produktions-Automatisierung“ am Standort Klagenfurt aufbauen soll.

ChatGPT wiederum dürfte sich deutlich auf klassische White Collar-Berufe, also die Büroarbeit, auswirken. Hier würden möglicherweise langfristig gewisse Routinetätigkeiten übernommen, Texte automatisch vorgeneriert oder Aufgabenstellungen erleichtert werden. Allerdings brauche es den Menschen hier immer noch. „KI wird gerne verglichen mit dem Taschenrechner, der einem das Kopfrechnen abnimmt. Das Problem ist, dass die aktuellen KIs halluzinieren. Sie produzieren unter Umständen einen Text, der total überzeugend klingt, aber unlogisch oder fehlerbehaftet ist. Beim Taschenrechner weiß ich, dass er richtig rechnet.“ Weitere Probleme sind Kern zufolge Verzerrungen, beispielsweise der Gender-Bias, wobei Frauen oft mit klassischen Frauenberufen assoziiert sind und vice versa. Die KI reproduziere letztendlich nur, womit sie trainiert wurde (siehe auch Thema „Digitale Stereotype“).

Aber auch Fairness und soziale Normen müssten KIs vermittelt werden – eine der großen Stärken von ChatGPT. „Hier wurde offensichtlich sehr stark daran gearbeitet, zu vermeiden, dass die Maschine toxisch wird und Leute beleidigt. Man bekommt von ChatGPT auch keine Antwort auf die Frage, wie man Crystal Meth herstellt.“ Nachgedacht werden müsse, wie weit man KI generell in die Gesellschaft vorlassen wolle.

Auch müsse nachvollziehbar sein, wenn ein manipuliertes Bild oder ein synthetisch generierter Text eingesetzt wird. „Ansonsten landen wir in einer Situation, wo wir nichts mehr vertrauen können. Und das wäre zumindest für eine Demokratie nicht sonderlich gut verträglich“, meint Kern. Es seien klare Spielregeln im Umgang mit der Unterscheidung KI-generierter Inhalte von menschlichen Inhalten notwendig, ist auch Som überzeugt. „Wir werden ein Problem der Zurechenbarkeit oder Vertrauenswürdigkeit von Quellen haben. Das wird die Herausforderung.“