Kerninhalte der Studie

• Vielfältige Anwendungsbereiche: Von medizinischer Bildanalyse bis zu smarten Energiesystemen wird aufgezeigt, wie Differential Privacy in unterschiedlichen Domänen zur Sicherung sensibler Daten eingesetzt wird.

• Private Generative Models: Die Untersuchung moderner Ansätze zur Entwicklung generativer Modelle unter strengen Datenschutzvorgaben.

• Evaluierung und Auditing: Darstellung von Methoden zur Überprüfung der Sicherheit und Leistungsfähigkeit privater Modelle.

• Schutz vor Bedrohungen: Analyse von Strategien, die Modelle gegen eine breite Palette von Angriffen absichern.

• Optimierung des Privacy-Utility Tradeoffs: Diskussion, wie eine optimale Balance zwischen Datenschutz und Daten-Nutzbarkeit erreicht werden kann.

Die Autor*innen Lea Demelius, Roman Kern und Andreas Trügler liefern fundierte Einblicke, die sowohl für Einsteiger*innen als auch für Expert*innen wertvolle Perspektiven eröffnen. Die Studie unterstreicht die Bedeutung von Differential Privacy in einer Zeit, in der KI und maschinelles Lernen zunehmend auf den Umgang mit sensiblen, persönlichen Daten angewiesen sind.

Bedeutung für die Forschung

Datenschutz ist ein zentrales Anliegen in der digitalen Transformation. Diese Publikation geht über grundlegende Techniken hinaus und liefert:

• Eine detaillierte Analyse aktueller Forschungsergebnisse und offener Herausforderungen.

• Objektive Bewertungen der neuesten Entwicklungen.

• Perspektiven auf zukünftige Trends, die den Weg für vertrauenswürdige und sichere KI-Systeme ebnen.

Mit dieser Arbeit leistet das Know Center in Kooperation mit der TU Graz einen wesentlichen Beitrag zur Weiterentwicklung von Datenschutzmethoden in der KI-Forschung - und unterstützt so den Aufbau sicherer, leistungsfähiger maschineller Lernsysteme. Gefördert wurde die Arbeit durch das AI for Green Programme (Grant: 4352956, Ministry of Climate Action (BMK), Programme Management: FFG) sowie das "DDAI" COMET Module (BMK, BMDW, FFG, SFG).

Die vollständige Studie finden Sie hier: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3712000

Kontakt: 
Dipl.-Ing.in Maria Fellner, MBA
Strategic Manager Business & Transformation
Know Center Research GmbH
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