In der Studie "#Big Data in #Austria", welche die IDC mit dem AIT (Austrian Institute of Technology) im Rahmen des Programms "IKT der Zukunft" des BMVIT und der FFG durchgeführt hat, ging es um die Frage, wie der aktuelle Status ist und wie sich das Thema in Österreich weiterentwickeln wird.

Das Thema Big Data ist in Österreich noch nicht vollkommen angekommen. Das Thema ist bereits in anderen Ländern wesentlich stärker vertreten. Derzeit befinden sich viele Projekte im Big Data-Umfeld erst im Anfangsstadium. Besonders interessant anzusehen ist jedoch die Tatsache, dass viele Unternehmen Anfang 2014 Big Data-Initiativen gestartet haben. Generell ist dies jedoch etwas hinter dem internationalen Trend.

Wesentliche Aspekte der Studie waren die Analyse der österreichischen Big Data-Landschaft. Hierbei wurden die Marktteilnehmer analysiert und für den österreichischen Markt dargestellt. Wesentlich war die Abbildung der in Österreich aktiven Unternehmen. Neben großen internationalen Anbietern gibt es auch eine ganze Reihe an innovativen österreichischen Unternehmen.

Ein weiterer Kernpunkt der Studie umfasste die Darstellung der jeweiligen Technologien, welche aktuell zur Verfügung stehen. Diese Analyse soll den Lesern der Studie einen wesentlich besseren Überblick bei etwaigen Implementierungen verschaffen. Basierend auf den zu Verfügung stehenden Technologien wurden 4 Technologieebenen definiert.

Im Rahmen der Studie wurde ein Leitfaden für Big Data-Projekte entworfen. Dieser Leitfaden umfasst 3 Kernaspekte:

• Der erste Bereich ist ein "Maturity-Modell". Hierbei wird dargestellt, wie das Unternehmen hinsichtlich Big Data ausgerichtet ist. Dadurch ergeben sich gewisse Potenziale und Möglichkeiten.

• Der zweite Bereich umfasst ein Vorgehensmodell für Big Data-Projekte. Hierbei wurde auf Basis von etablierten IT Vorgehensmodellen ein Vorgehensmodell erstellt, welches sich um Kernaspekte von Big Data-Projekten ergänzt.

• Der letzte Bereich weist auf die notwendigen Kompetenzen im Big Data-Bereich hin. Hierbei wird dargestellt, wie das Berufsbild des Data Scientists aussieht. In der Studie wurden hierfür fünf Kerndimensionen identifiziert.